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AI 应用 / 美妆与个人风格

小美妆主

从风格灵感,到看得懂的妆发建议。

微信小程序「小美妆主」连接面部观察、妆发预览、分步指导和模板写真,让多模态能力融入个人风格体验。

多模态 AI微信小程序图像工作流
访问项目官网 makeup.fewerpoints.com

让多模态智能,成为贴近个人的体验。

小美妆主将图像理解与图像生成整合为连贯的产品路径:从参考风格出发,查看预览,再阅读可执行的指导。我们把模型接入、图像处理、分阶段任务、失败恢复与积分交易连接起来,支撑完整的 AI 应用体验。

产品平台微信小程序
多模态能力视觉 · 文本 · 图像
体验流程参考 / 预览 / 指导

02 / 产品能力

围绕真实使用,组织产品能力。

01

视觉风格报告

围绕整体、五官、发型和候选配色组织观察与建议。

02

发型预览与打理

将发型参考预览与基于实际结果生成的独立打理教程连接起来。

03

妆容预览与教程

结合妆容参考,提供工具、位置和具体动作的分步指导。

04

模板写真

将构图参考和图像预处理接入写真生成流程。

05

妆后点评

将可见妆容观察转化为可执行的建议与解释。

06

任务与积分闭环

将任务提交、分阶段处理、恢复和积分预留连接为一致流程。

03 / 探索产品体验

从风格想法,到具体指导。

了解妆容、发型和写真体验背后的工作流程。

交互流程示意 / 01

从一张妆容参考开始。

通过视觉参考,讨论妆感、位置与个人偏好。

  • 以参考风格展开探索
  • 产品提供分步指导
风格参考妆容偏好
处理流程视觉分析与图像处理
个性化指导预览与具体步骤

交互示意 · 示例内容 · 不调用实时模型、不进行账户操作,也不核验实时可用性。可手动切换,或播放简短流程。

04 / 体验背后的工程

让体验成立的技术能力。

多模态模型集成

文本分析与图像生成使用独立供应商路径,围绕具体产品任务组织调用。

图像与报告处理

结合面部关键点、图像预处理和报告面板渲染,将视觉输出转化为易读结果。

可靠异步任务

通过幂等提交、图像与教程分阶段处理、恢复和退款机制,处理流程中的失败。

原生应用交付

微信前端、云函数、存储与模板运营流程共同构成完整产品链路。

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这些能力,可以如何服务你的业务?

从你的行业、工作流程和具体挑战出发,连接合适的模型能力,构建真正好用的产品。

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